Anton Larch

Anton hat sich als Gründer von Controlling Lab das Ziel gesetzt, die Brücke zwischen Finanz- und IT-Abteilungen zu bauen, um so effiziente Prozesse zu schaffen und datengetriebene Entscheidungen zu fördern. Als leidenschaftlicher Controller, Bilanzbuchhalter und Datenmodellierer bietet er Dienstleistungen in den Bereichen Business Intelligence, Planungssysteme und Controlling-Prozesse an.

Profil

Anton unterstützt Unternehmen dabei, die Zusammenarbeit zwischen Finanzabteilungen und IT auf ein neues Level zu heben. Mit seiner Erfahrung im Controlling und Accounting internationaler Konzerne und verschiedener Branchen entwickelt er datengetriebene Lösungen, die Prozesse optimieren und strategische Entscheidungen erleichtern. Sein Fokus liegt auf der Einführung von BI- und Planungssystemen sowie der Digitalisierung von Finanzprozessen.

Sein Verständnis

Controlling ist der Dreh- und Angelpunkt für die Entscheidungsfindung in Unternehmen. Controllern kommen dabei zwei zentrale Rollen zu: Zum einen die des Kommunikators, der die Qualität der Daten sicherstellt und Informationen bedarfsgerecht aufbereitet. Zum anderen die des IT-versierten Analysten, der moderne Tools einsetzt, um Daten effektiv zu verarbeiten. IBCS-konformes Reporting ist dabei ein unverzichtbarer Bestandteil, um Klarheit und Transparenz zu gewährleisten.

IBCS® Certified Consultant

Anton Larch hat im Dezember 2024 erfolgreich die IBCS®-Zertifizierung zur Gestaltung von Berichten und Präsentationen im IBCS® Institut abgeschlossen.

Arbeitsprobe

Erstellung IBCS konformer Diagramme mittels IBCS zertifizierter Power BI Tools

Ziel der Arbeitsprobe war es, zwei Vorlagen von Rolf Hichert mithilfe der IBCS-zertifizierten Tools Zebra BI, graphomate und Hi-Chart in Power BI nachzubilden.

  • Vorlage 1 Die erste Vorlage zeigt monatliche Umsätze (mEUR) als kombinierte Säulendiagramme aus Ist-Werten (AC) und Forecast-Werten (FC), wobei für zukünftige Monate die Ist-Säulen durch Forecast-Säulen ersetzt werden. Ein zentraler Bestandteil ist die Darstellung integrierter Abweichungen zu den Planwerten (PL) innerhalb der Säulen sowie prozentualer Abweichungen in einem separaten Pin-Chart.

  • Vorlage 1 - Zebra BI Schnelle Umsetzung out oft he box mit wenig Anpassungsmöglichkeiten der Formatierung. Je Szenario eine eigene Measure im Datenmodell notwendig. Jahressäule lässt sich nicht breiter darstellen, Integrierte Abweichungen nur rechtsbündig und Skalierungsindikator ist nicht vorhanden.

  • Vorlage 1 - graphomate Aufwendigere Umsetzung mit notwendigen Anpassungen im zugrunde liegenden Datenmodell. Als einziges Tool im Vergleich sind die integrierten Abweichungen linksbündig darstellbar und der Kategorieseparator frei positionierbar. Jahressäule als zusätzliches Visual realisierbar.

  • Vorlage 1 - Hi-Chart Datenmodell konträr zu Zebra BI, je eine Dimension für Szenario und Value notwendig. Leider keine integrierten Abweichungen umsetzbar, dafür Skalierungsindikator und absolute Jahressäule gut umgesetzt. Entgegen der Erwartung wird die relative Abweichung des Jahres in % wie die Absolutwerte kleiner skaliert.

  • Vorlage 2 Die zweite Vorlage erweitert dies um ein zusätzliches Diagramm für absolute Plan-Ist-Abweichungen, das oberhalb der Basiswerte und unterhalb der prozentualen Abweichungen platziert ist. Hier werden die Planwerte (PL) zusätzlich als versetzte Säulen im Hintergrund dargestellt, um eine bessere Vergleichbarkeit zu gewährleisten. Besonderer Fokus lag auf einer klaren, IBCS-konformen Visualisierung, einschließlich spezifischer Elemente wie Skalierungsindikatoren, Vorjahreswerten (PY) in Dreiecksform und einer angepassten Darstellung der Jahressummen.

  • Vorlage 2 - Zebra BI Darstellung Jahressäule nicht IBCS-konform. Achsen der Abweichungsdiragramme werden automatisch auf die gleiche Höhe nivelliert. Nur bestimmte Kombinationen Basebar + Abweichungsdiagrammen auswählbar. Diese Kombination besteht aus zwei verschiedenen Visuals.

  • Vorlage 2 - graphomate Jahresdiagramm nur als extra Visiual realisierbar, daher ist die Nivellierung der Achsen der Abweichungen nicht möglich. Datenserienbeschriftung kollidiert ohne manuelle Anpassungsmöglichkeit. Darüber hinaus bietet das Tool allerdings eine Vielzahl von Formatierungsoptionen.

  • Vorlage 2 - Hi-Chart Nach einer gewissen Einarbeitungszeit und entsprechenden Datenmodell lässt sich die Darstellung sehr schnell erstellen und ist sehr nahe an der Vorlage. Die relative Jahresabweichung ist zu klein skaliert. Schriftgröße ist direkt an Säulenbreite gekoppelt und lässt sich nicht separat umstellen, entsprechend der Vorlage hätte sie etwas verkleinert werden sollen.